Сбор данных кликстрима предоставляет ценную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с навигацией и поисковыми функциями на вашем сайте. Анализ этих данных помогает выявить, насколько легко и быстро пользователи находят нужную им информацию или товары. Например, вы можете увидеть, какие страницы посещают чаще всего, какие поисковые запросы используют, и где они испытывают затруднения. Если пользователи часто возвращаются на главную страницу или проводят много времени на поисковой странице без результатов, это может указывать на проблемы с навигацией или поиском. Исправление таких узких мест — оптимизация меню, улучшение алгоритмов поиска или добавление фильтров — значительно повышает удобство использования сайта, что в свою очередь улучшает общий пользовательский опыт и способствует увеличению конверсий.

Сегментация пользователей - это важный шаг для создания по настоящему клиенто-ориентированного сервиса. На начальном этапе конечно можно сегментировать пользователей только тем данным, которые они оставили о себе (например, при регистрации) и добавить к этим данным данные платежных транзакций. Однако стоит помнить, что типичная конверсия интернет-магазина - всего несколько процентов (в разных индустриях варьируется . от до ). Это значит, что если вы для сегментирования используете только данные транзакций, вы работаете только с этой небольшой долей что-то уже купивших у вас пользователей и игнорируете всех остальных. А именно работа с этой огромной массой пользователей, кто уже зашел на ваш сайт, но еще не принял решение о покупке, содержит значительный потенциал для роста вашего бизнеса. Поэтому так важно собрать как можно больше информации о том, что делал на вашем сайте пользователь, который еще ничего не купил. Как часто он заходит на сайт, какие разделы каталога посещает, добавлял ли что-то в корзину, читал ли отзывы и т.д. Сегментация на данных кликстрима позволит вам создавать гораздо более точные и эффективные маркетинговые стратегии, ориентированные на каждого пользователя.

Данные кликстрима являются основой для создания мощных рекомендательных систем, которые предлагают пользователям продукты, соответствующие их интересам и поведению на сайте. Анализируя историю просмотров, добавления в корзину и покупки, можно предлагать персонализированные рекомендации, которые значительно увеличивают вероятность покупки. Эти системы не только улучшают пользовательский опыт, предлагая именно то, что нужно клиентам, но и способствуют увеличению среднего чека и общей выручки за счет перекрестных и дополнительных продаж.

Кликстрим-данные позволяют идентифицировать ранние признаки того, что пользователь может покинуть ваш сайт или отказаться от использования вашего продукта. Анализ поведения, такого как уменьшение частоты посещений, изменение привычных паттернов взаимодействия и увеличение времени на страницах с информацией о возвратах, помогает вовремя обнаружить потенциальный отток. На основе этих данных можно предпринимать превентивные меры, такие как персонализированные предложения или специальные акции, чтобы удержать клиента и предотвратить его уход, что в долгосрочной перспективе способствует увеличению лояльности и сохранению базы клиентов.

Данные кликстрима предоставляют маркетологам ценные инсайты о поведении и предпочтениях пользователей, что позволяет создавать более персонализированные и эффективные маркетинговые кампании. Например, зная, какие продукты просматривал или добавлял в корзину конкретный пользователь, можно отправлять ему таргетированные email или push-уведомления с персональными предложениями и скидками. Такая персонализация повышает вероятность конверсии, поскольку пользователи получают именно те предложения, которые наиболее соответствуют их интересам.